Wat kunnen we nog vertrouwen?
Pornografie drijfveer voor nieuwe ontwikkelingen binnen Deepfake AI
Van alle sectoren binnen media is het ironisch genoeg pornografie die de revolutie leidt naar realistische nepbeelden van video of foto beelden van bekende personen.
Deepfakes
Wanneer we praten over deepfakes, hebben we het over afbeeldingen of een video die personen laten zien die met de hulp van kunstmatige intelligentie tot stand is gekomen. De term is ontstaan vanuit de woorden Deep Learning en Fake.
Over deep learning hebben we al vaker geschreven. Zo ook in het artikel; Site kleurt zwart-wit foto's in met AI. In dit artikel ging het over een geavanceerd deep learning AI algorithme dat zwart wit foto's kan hercreëren, volledig in kleur. Het team achter de techniek heeft een deep learning computer enkele weken lang zwart wit foto's en kleur foto's laten zien. Hierdoor onstond er een patroon, de kleur dat een gezicht of handen moeten hebben bijvoorbeeld.
Wat deep learning zo interessant maakt is dat het leert van zijn fouten en (mits je een flinke pc hebt om hem zijn gang te laten gaan) steeds sneller, beter en slimmer wordt. De allereerste deepfakes werden rond 2017 gemaakt. Er ontstond een nieuwe groep op de site Reddit, waarin mensen video's hadden geplaatst die beroemde actrices in porno scenes plaatsten.
Samsung AI technologie
In de onderstaande video is te zien hoe de technologie vanuit de Google AI Labs nu zo verbeterd is dat er zelfs video's gemaakt kunnen worden van enkele frames (een simpele portret foto zou dus theoretisch al genoeg zijn om een deepfake te maken). Een enge gedachte, hierdoor zal er namelijk ook nagedacht moeten worden over het ontwerpen van software om deze deepfakes te kunnen herkennen. We leven op deze manier binnen een aantal jaar al in een toekomst waarin het op lage resoluties niet meer te zien zal zijn of iets echt is of nep.
Wat denk jij? Gaan we richting een toekomst waarin we niets meer kunnen vertrouwen?
Lees meer
